Индустрия наблюдения за видео развивается в направлении высокой четкости и интеллекта. Согласно информации ведущей сети отраслевых исследований, Комбинация чипа наблюдения за видео и искусственного интеллекта может эффективно обрабатывать большой объем неструктурированных данных и реализовать такие функции, как обнаружение изображений и распознавание лица. По словам Омдии, Глобальный рынок камеры безопасности движется в направлении более высокого разрешения, с большим, чем 70% сетевых камер, как ожидается, будет иметь резолюцию выше 4 Миллион пикселей мимо 2027. В то же время, Ожидается, что скорость проникновения проникновения в Китае в Китае будет достигнут 72% к 2025.
Высокое определение является одним из важных направлений развития индустрии наблюдения за видео. С продвижением датчиков изображения, Технология сжатия и технология передачи данных, Системы мониторинга постепенно развивались от стандартного определения и высокого определения до сверхвысокого определения (4K или даже 8K) уровень. Более четкое качество изображения: Высокая определение улучшает разрешение экрана мониторинга, сделать изображение более ясным и деликатным, и детали богаче. Особенно в признании персонала, Признание номерного знака и наблюдение за большим расстоянием, Роль камер высокой четкости особенно заметна.
Более широкий спектр сценариев применения: Наблюдение за высоким разрешением не только хорошо работает в традиционном поле безопасности, но также широко использовался в управлении движением, Городской мониторинг, умные сообщества и другие сценарии. Например, в строительстве безопасных городов, Камеры с высоким разрешением могут отразить детали сложных сцен в городе и помочь управлению общественной безопасности.
Интеллект является еще одним важным направлением развития индустрии наблюдения за видео. Со зрелостью искусственного интеллекта (Ай), большие данные, глубокое обучение и другие технологии, Системы мониторинга постепенно сместились с традиционных “пассивная запись” в “Активный анализ”. Интеллектуальный анализ с поддержкой AI: The intelligent monitoring system can automatically identify features such as faces, license plates, and abnormal behaviors, and conduct real-time analysis and early warning. Например, facial recognition technology can play a role in areas such as security screening, visitor management, and more; Behavior analysis technology can identify abnormal behaviors such as loitering, gathering, fighting, и т.п., and enable rapid response. Enhancement of scene adaptability: Intelligent technology enables the monitoring system to automatically adjust parameters according to scene changes, improving the adaptability in various complex environments. In scenarios where the light changes greatly and the environment interferes more, intelligent monitoring can still provide stable and accurate images and analysis results. Data-driven decision support: С помощью анализа массовых видеодантеров, Интеллектуальная система мониторинга может помочь пользователям добывать потенциальную ценность информации. Например, в розничной индустрии, Интеллектуальное наблюдение используется не только для предотвращения кражи, но также может быть использован для анализа поведения клиентов и оптимизации мерчендайзинга и маркетинговых стратегий.
Анализ разведывательной сети Huajing отметил, что индустрия камеры наблюдения показывает тенденцию интеллекта и эффективности, в том числе качество изображения высокой четкости, Интеллектуальная система хранения и анализ изображений. В отчете сети Smart City также подчеркивается важность высокой четкости и интеллекта, И ожидается, что в Китае рынок интеллектуального видеоролика 16.7 миллиард долларов США 2024, со среднегодовыми темпами роста 9.5%. Статья сообщества разработчиков Tencent Cloud далее с нетерпением ожидает будущего развития технологии видео наблюдения, в том числе высокий определение, разумный, Многомерная интеграция, гипер-интеграция, и низкая стоимость. К тому же, Индустрия мониторинга безопасности также претерпевает изменения, интеллект и автоматизация становятся основной тенденцией, и интеграция технологии искусственного интеллекта значительно улучшила эффект предотвращения безопасности. На основании вышеуказанной информации, Можно видеть, что будущее направление развития индустрии наблюдения видео будет сосредоточено на улучшении ясности изображения, интеллект, Возможности хранения данных и анализ данных, а также полноценность и автоматизацию системы. С развитием технологий, Особенно применение искусственного интеллекта и технологии больших данных, Системы видео наблюдения станут более эффективными и точными, обеспечение более сильной гарантии социального обеспечения.
Упрощенный китайский
