La industria de la videovigilancia se está desarrollando en la dirección de alta definición e inteligencia. Según la información de la red líder de investigación de la industria, La combinación de chip de videovigilancia y inteligencia artificial puede procesar eficientemente una gran cantidad de datos no estructurados y realizar funciones como la detección de imágenes y el reconocimiento facial. Según Omdia, El mercado global de cámaras de seguridad se está moviendo hacia una mayor resolución, con más de 70% de las cámaras de red se espera que tenga una resolución anterior 4 millones de píxeles por 2027. Al mismo tiempo, Se espera que la tasa de penetración de envío de las cámaras de IA en China 72% por 2025.
La alta definición es una de las direcciones de desarrollo importantes de la industria de la videovigilancia. Con el avance de los sensores de imagen, Tecnología de compresión y tecnología de transmisión de datos, Los sistemas de monitoreo se han desarrollado gradualmente desde la definición estándar y la alta definición hasta la definición ultra alta (4K o incluso 8k) nivel. Calidad de imagen más clara: La alta definición mejora la resolución de la pantalla de monitoreo, hacer que la imagen sea más clara y delicada, y los detalles son más ricos. Especialmente en el reconocimiento de personal, Reconocimiento de matrícula y vigilancia a larga distancia, El papel de las cámaras de alta definición es particularmente prominente.
Una gama más amplia de escenarios de aplicación: La vigilancia de alta definición no solo funciona bien en el campo de seguridad tradicional, pero también se ha utilizado ampliamente en la gestión del tráfico, monitoreo urbano, comunidades inteligentes y otros escenarios. Por ejemplo, en la construcción de ciudades seguras, Las cámaras de alta resolución pueden capturar los detalles de escenas complejas en la ciudad y ayudar a la gestión de la seguridad pública.
La inteligencia es otra dirección de desarrollo importante de la industria de videovigilancia. Con la madurez de la inteligencia artificial (AI), big data, aprendizaje profundo y otras tecnologías, Los sistemas de monitoreo han cambiado gradualmente de “grabación pasiva” a “análisis activo”. Análisis inteligente habilitado para AI: El sistema de monitoreo inteligente puede identificar automáticamente características como caras, placas, y comportamientos anormales, y realizar análisis en tiempo real y advertencia temprana. Por ejemplo, La tecnología de reconocimiento facial puede desempeñar un papel en áreas como el examen de seguridad, gestión de visitantes, y más; La tecnología de análisis de comportamiento puede identificar comportamientos anormales como merodear, reunión, lucha, etcétera, y habilitar una respuesta rápida. Mejora de la adaptabilidad de la escena: La tecnología inteligente permite que el sistema de monitoreo ajuste automáticamente los parámetros de acuerdo con los cambios de la escena, Mejora de la adaptabilidad en varios entornos complejos. En escenarios donde la luz cambia enormemente y el entorno interfiere más, El monitoreo inteligente aún puede proporcionar imágenes y resultados de análisis estables y precisos. Soporte de decisión basado en datos: A través del análisis de datos de video masivos, El sistema de monitoreo inteligente puede ayudar a los usuarios a extraer el valor potencial de la información. Por ejemplo, en la industria minorista, La vigilancia inteligente no solo se usa para evitar el robo, pero también se puede utilizar para analizar el comportamiento del cliente y optimizar las estrategias de comercialización y marketing.
El análisis de la red de inteligencia de Huajing señaló que la industria de la cámara de vigilancia está mostrando una tendencia de inteligencia y eficiencia, incluyendo calidad de imagen de alta definición, Sistema de almacenamiento inteligente y análisis de imágenes. El informe de Smart City Network también enfatiza la importancia de la alta definición e inteligencia., y se espera que el mercado inteligente de videovigilancia 16.7 mil millones de dólares estadounidenses por 2024, con una tasa de crecimiento anual promedio de 9.5%. El artículo de Tencent Cloud Developer Community espera aún más el desarrollo futuro de la tecnología de videovigilancia, incluyendo alta definición, inteligente, integración multidimensional, hiper-integración, y bajo costo. en adición, La industria de monitoreo de seguridad también está experimentando cambios, La inteligencia y la automatización se están convirtiendo en la tendencia central, y la integración de la tecnología de inteligencia artificial ha mejorado significativamente el efecto de la prevención de la seguridad. Basado en la información anterior, Se puede ver que la dirección de desarrollo futura de la industria de la videovigilancia se centrará más en mejorar la claridad de la imagen, inteligencia, Capacidades de almacenamiento y análisis de datos, así como la amplitud y automatización del sistema. Con el avance de la tecnología, especialmente la aplicación de inteligencia artificial y tecnología de big data, Los sistemas de videovigilancia serán más eficientes y precisos, proporcionando una garantía más fuerte para el Seguro Social.
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