Récemment, Omdia a publié le 2024 édition du “Rapport sur le marché mondial de la vidéosurveillance intelligente”. Selon les estimations d'Omdia, le marché mondial des caméras de sécurité (Caméras analogiques HD, caméras réseau, caméras antidéflagrantes, et caméras thermiques) expédié environ 190 millions d'unités en 2023, et l'expédition globale devrait atteindre 260 millions d'unités par 2028. Dans 2023, les expéditions en provenance de Chine représentaient près de 56% du marché mondial des caméras. Alors que le marché continue de se développer, les expéditions en Chine devraient atteindre environ 150 millions d'unités par 2028, avec un taux de croissance annuel composé de 7.0%.
Du point de vue des industries verticales, selon les données du rapport sur les statistiques et les prévisions du marché vertical des équipements de vidéosurveillance Omdia, par 2028, la taille du marché mondial des transports atteindra environ 6 milliards de dollars américains, et son taux de croissance annuel composé devrait être 8.6%, devenir l’un des marchés verticaux à la croissance la plus rapide. Le développement des villes intelligentes et les investissements gouvernementaux dans les infrastructures de transport offrent un immense espace de marché pour les équipements de vidéosurveillance..
Avec le concept de ville intelligente profondément ancré dans le cœur des citoyens, l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la surveillance urbaine devient de plus en plus étendue. Au cours des dernières années, la pression exercée par l'épidémie sur l'économie mondiale a incité les gouvernements à rechercher un développement industriel susceptible d'apporter des avantages économiques, et l'industrie du stationnement intelligent a inauguré une période de développement rapide. Avec sa large applicabilité, le système de stationnement intelligent peut répondre aux besoins de stationnement des environnements intérieurs et extérieurs tels que les bâtiments commerciaux, zones résidentielles, et centres commerciaux. Les fabricants de caméras utilisent l'intelligence artificielle pour fournir des solutions intelligentes pour la gestion des parkings. La combinaison de la technologie cloud et d'une gestion entièrement automatisée a conduit à la transformation des parkings mondiaux vers des opérations sans personnel..
Face aux défis environnementaux mondiaux croissants, les gouvernements et les entreprises du monde entier intègrent la durabilité dans leurs stratégies fondamentales pour atteindre leurs objectifs de réduction des émissions de carbone par le biais de plans et de lois.. Leaders de l'industrie de la vidéosurveillance tels que Hikvision, Dahua, Axuns et Hanwha ont démontré leur fort engagement en faveur du développement durable en adhérant au Pacte mondial des Nations Unies et en publiant leurs rapports ESG annuels.. Du point de vue de la technologie des produits, les composants à faible consommation tels que les SoC et les capteurs AOV réduisent la consommation d'énergie des caméras. En même temps, les produits à énergie renouvelable tels que les caméras sans fil à énergie solaire gagnent rapidement en popularité dans les zones reculées, ce qui peut réduire efficacement les coûts d'installation et d'exploitation. en outre, la technologie du jumeau numérique contribue au développement durable de l'environnement en intégrant des capteurs pour améliorer les capacités de surveillance et de gestion de l'environnement.
L'AIoT révolutionne le secteur de la sécurité, avec des caméras de surveillance s'intégrant de plus en plus à d'autres capteurs pour permettre une perception multidimensionnelle. Par exemple, Les caméras tout-en-un à vision laser peuvent surveiller avec précision le trafic même par mauvais temps, tandis que les caméras thermiques combinées à des capteurs environnementaux contribuent à la détection précoce des incendies.. Porté par le développement de modèles multimodaux et de grands modèles, Les solutions AIoT se développent rapidement. Ces modèles peuvent être formés sur des ensembles de données générés par des machines et adaptés aux exigences spécifiques de diverses industries.. La capacité de s'entraîner sur différents ensembles de données permet aux systèmes AIoT de mieux s'adapter et de répondre aux besoins uniques de différentes industries. À une époque de changement et d’évolution constants du paysage de la sécurité, cette adaptabilité est cruciale.
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