Recientemente, Omdia lanzó el 2024 edición de la “Informe de mercado global de videovigilancia inteligente”. Según estimaciones de Omdia, El mercado mundial de cámaras de seguridad. (cámaras analógicas de alta definición, cámaras de red, cámaras a prueba de explosiones, y cámaras termográficas) enviado aproximadamente 190 millones de unidades en 2023, y se espera que el envío general llegue 260 millones de unidades por 2028. En 2023, Los envíos desde China representaron casi 56% del mercado mundial de cámaras. A medida que el mercado continúa expandiéndose, Se espera que los envíos en China crezcan a aproximadamente 150 millones de unidades por 2028, con una tasa de crecimiento anual compuesta de 7.0%.
Desde la perspectiva de las industrias verticales, según los datos del informe de las estadísticas y previsiones del mercado vertical de equipos de videovigilancia de Omdia, por 2028, El tamaño del mercado mundial del transporte alcanzará aproximadamente 6 mil millones de dólares estadounidenses, y se espera que su tasa de crecimiento anual compuesta sea 8.6%, convirtiéndose en uno de los mercados verticales de más rápido crecimiento. El desarrollo de ciudades inteligentes y la inversión gubernamental en infraestructura de transporte proporcionan un enorme espacio de mercado para equipos de videovigilancia..
Con el concepto de ciudad inteligente profundamente arraigado en el corazón de la gente, La aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la vigilancia urbana es cada vez más extendida.. En los últimos años, La presión causada por la epidemia sobre la economía global ha llevado a los gobiernos a buscar un desarrollo industrial que pueda traer beneficios económicos., y la industria del estacionamiento inteligente ha marcado el comienzo de un período de rápido desarrollo. Con su amplia aplicabilidad, El sistema de estacionamiento inteligente puede satisfacer las necesidades de estacionamiento de entornos interiores y exteriores, como edificios comerciales., zonas residenciales, y centros comerciales. Los fabricantes de cámaras utilizan la inteligencia artificial para ofrecer soluciones inteligentes para la gestión de aparcamientos. La combinación de tecnología en la nube y una gestión totalmente automatizada ha impulsado la transformación de los estacionamientos globales a operaciones no tripuladas..
Ante los crecientes desafíos ambientales globales, Los gobiernos y las empresas de todo el mundo están incorporando la sostenibilidad en sus estrategias centrales para lograr objetivos de reducción de carbono a través de planes y leyes.. Líderes de la industria de videovigilancia como Hikvision, dahua, Axuns y Hanwha han demostrado su fuerte compromiso con la sostenibilidad adhiriéndose al Pacto Mundial de Naciones Unidas y publicando sus informes anuales ESG. Desde una perspectiva de tecnología de producto, Los componentes de bajo consumo, como los sensores y SoC AOV, están reduciendo el consumo de energía de las cámaras.. Al mismo tiempo, Los productos de energía renovable, como las cámaras inalámbricas que funcionan con energía solar, están ganando rápidamente popularidad en áreas remotas., que puede reducir efectivamente los costos de instalación y operación. en adición, La tecnología de gemelos digitales contribuye al desarrollo sostenible del medio ambiente mediante la integración de sensores para mejorar las capacidades de seguimiento y gestión ambiental..
AIoT está revolucionando la industria de la seguridad, con cámaras de vigilancia que se integran cada vez más con otros sensores para permitir la percepción multidimensional. Por ejemplo, Las cámaras todo en uno con visión láser pueden monitorear con precisión el tráfico incluso con mal tiempo, mientras que las cámaras termográficas combinadas con sensores ambientales ayudan a la detección temprana de incendios.. Impulsado por el desarrollo de modelos multimodales y modelos de gran tamaño., Las soluciones AIoT se están desarrollando rápidamente. Estos modelos se pueden entrenar en conjuntos de datos generados por máquinas que se adaptan a los requisitos específicos de diversas industrias.. La capacidad de entrenar en diferentes conjuntos de datos permite que los sistemas AIoT se adapten y respondan mejor a las necesidades únicas de diferentes industrias.. En una era de constante cambio y evolución del panorama de la seguridad, Esta adaptabilidad es crucial..
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